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工業(yè)大數(shù)據(jù)是實現(xiàn)智能制造的驅(qū)動力之一，但當(dāng)前我國工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)還無法擔(dān)起重任。全國人大代表、安徽省經(jīng)濟和信息化委員會主任牛弩韜在兩會上表示，現(xiàn)階段我國在數(shù)據(jù)處理技術(shù)和數(shù)據(jù)整合方面，相較消費和服務(wù)領(lǐng)域，工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)對智能制造的驅(qū)動作用尚未充分顯現(xiàn)。

因此，加強工業(yè)大數(shù)據(jù)的研究應(yīng)用，對推動實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)跨界融合，加快實施《中國制造2025》，提高我國制造業(yè)的國際競爭力具有重要意義。

整體應(yīng)用仍處初級階段

牛弩韜分析指出，當(dāng)前我國工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中主要存在以下問題：

挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)價值的技術(shù)體系尚未建立。工業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘需要一整套技術(shù)體系作為支撐，但當(dāng)前我國還處于推進智能制造的探索階段，對多數(shù)企業(yè)而言，能夠自我感知、自我記憶的數(shù)據(jù)采集感應(yīng)系統(tǒng)尚未建立，處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的技術(shù)仍需優(yōu)化，高效的數(shù)據(jù)庫維護和管理機制還需完善。

行業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)整合應(yīng)用不足。目前，我國大數(shù)據(jù)整體應(yīng)用仍處于初級階段，條數(shù)據(jù)采集應(yīng)用較為廣泛，塊數(shù)據(jù)應(yīng)用較為缺乏，行業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)整合應(yīng)用不足，跨行業(yè)的互動聚合效應(yīng)尚未顯現(xiàn)，工業(yè)大數(shù)據(jù)亦如此。

企業(yè)各部門間數(shù)據(jù)集成應(yīng)用難度較大。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的集成應(yīng)用是實現(xiàn)生產(chǎn)、業(yè)務(wù)協(xié)同的首要環(huán)節(jié)，但目前眾多企業(yè)內(nèi)各部門之間信息孤立情況比較嚴重，基本數(shù)據(jù)都由系統(tǒng)采集和統(tǒng)計，不同的生產(chǎn)數(shù)據(jù)由不同部門填報，且關(guān)注點不同，部門之間數(shù)據(jù)尚未打通和整合，致使數(shù)據(jù)利用率極低，為工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用增加了阻礙。

工業(yè)大數(shù)據(jù)加工服務(wù)能力較為薄弱。由于客戶需求、生產(chǎn)環(huán)境等不同，不同行業(yè)、不同企業(yè)對數(shù)據(jù)的采集、處理過程和挖掘方向也各不相同，這就要求工業(yè)大數(shù)據(jù)加工服務(wù)企業(yè)要兼?zhèn)涔I(yè)行業(yè)專業(yè)知識與大數(shù)據(jù)處理能力。目前我國工業(yè)大數(shù)據(jù)的開發(fā)應(yīng)用多由工業(yè)企業(yè)自主完成，如尚品宅配、海爾、紅領(lǐng)制衣等，專業(yè)數(shù)據(jù)加工服務(wù)企業(yè)的作用尚未顯現(xiàn)出來。而且，目前數(shù)據(jù)加工服務(wù)企業(yè)的預(yù)測能力薄弱，多數(shù)只是將數(shù)據(jù)用于披露與原因分析。

加大財稅金融扶持力度

針對當(dāng)前工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀，牛弩韜建議，相關(guān)部門應(yīng)加強工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的組織領(lǐng)導(dǎo)。加強頂層設(shè)計，盡快制訂出臺《關(guān)于促進工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的指導(dǎo)意見》，明確工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)，制訂發(fā)展路徑，規(guī)劃并推動建立挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)價值的核心智能技術(shù)體系。設(shè)立工業(yè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)籌發(fā)展部門，引導(dǎo)建設(shè)國家級工業(yè)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，負責(zé)指導(dǎo)和研究相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提供工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)咨詢培訓(xùn)、信息安全咨詢等公共服務(wù)。深入推進兩化融合，引導(dǎo)企業(yè)加快內(nèi)部數(shù)據(jù)整合與集成，夯實工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)。

同時，加大財稅金融、投融資政策扶持力度。設(shè)立國家工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展專項基金，發(fā)揮專項基金的放大作用，通過投資補助、基金注資、擔(dān)保補貼、貸款貼息等多種方式，引導(dǎo)社會資本積極參與工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。完善企業(yè)研發(fā)費用計核方法，將工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究費用納入加計扣除優(yōu)惠政策范圍。加強小微工業(yè)企業(yè)財政稅收政策支持，減輕小微工業(yè)企業(yè)進行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的負擔(dān)。

此外，要健全推廣應(yīng)用機制，構(gòu)建有效的人才培育引進和激勵機制。實施一批具有特色的大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點示范項目，探索大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的新模式、新業(yè)態(tài)。加快工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。加快大數(shù)據(jù)人才職業(yè)化進程，建立大數(shù)據(jù)分析師等職業(yè)資格考試和認證制度，在國有大中型工業(yè)企業(yè)率先推行首席數(shù)據(jù)官（CDO）制度。

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加強工業(yè)大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用刻不容緩