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都說(shuō)人工智能企業(yè)盈利難,具體都難在哪兒?

放大字體??縮小字體 發(fā)布日期:2019-07-27
核心提示:機(jī)電;人工智能;行業(yè)資訊;市場(chǎng)行情;
      自2016年阿法狗贏得“人機(jī)大戰(zhàn)”以來(lái),關(guān)于人工智能的投資、發(fā)展和應(yīng)用便火熱不止。在全球各國(guó)的一致重視與推動(dòng)下,2018年全球AI市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)來(lái)到了1萬(wàn)億美元以上,年均增速超過(guò)50%;人工智能企業(yè)數(shù)量接近3000多家;同時(shí)人工智能應(yīng)用也已經(jīng)在教育、醫(yī)療、金融、交通等眾多領(lǐng)域獲得落地,整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)一片向好。
 
  不過(guò),雖然人工智能概念火爆非凡、市場(chǎng)熱度不減、應(yīng)用落地不斷,但其中的企業(yè)想要賺錢(qián)卻依然十分艱難。據(jù)悉,2018年我國(guó)AI企業(yè)獲得融資總額占據(jù)全球的70%,但資本涌入后,仍有接近90%的企業(yè)長(zhǎng)期處于虧損狀態(tài),僅剩的10%賺錢(qián)企業(yè)基本都是技術(shù)提供商。也就是說(shuō),不管概念、市場(chǎng)和資本炒的如何火熱,人工智能盈利難題始終困擾著絕大部分的企業(yè)。
 
  那么企業(yè)盈利難,究竟難在哪里呢?從市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀和業(yè)界專(zhuān)家總結(jié)分析來(lái)看,造成人工智能企業(yè)賺不到錢(qián)的原因主要有兩點(diǎn),一點(diǎn)是技術(shù)門(mén)檻過(guò)高,另外一點(diǎn)是產(chǎn)品價(jià)值挖掘不夠。
 
  我們先來(lái)看第一點(diǎn)。人工智能的本質(zhì)說(shuō)白了就是數(shù)據(jù),如今說(shuō)的人工智能其實(shí)是數(shù)據(jù)智能,只有用數(shù)據(jù)作為導(dǎo)向,讓需要機(jī)器來(lái)做判別的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問(wèn)題,人工智能才能發(fā)揮出作用和功效。但目前,人工智能企業(yè)從談概念、講技術(shù),到拼場(chǎng)景、搶落地,資本市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)雖然是整的風(fēng)生水起了,可數(shù)據(jù)本身卻仍面臨研究問(wèn)題。
 
  其一是某些行業(yè)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源并不是很多。比如手機(jī)行業(yè),商家想讓人工智能來(lái)判別手機(jī)的屏幕劃痕,但現(xiàn)實(shí)中沒(méi)有任何工廠會(huì)有成百上千萬(wàn)不同劃痕的手機(jī)來(lái)提供數(shù)據(jù)、供以學(xué)習(xí)。在這樣的情況下,企業(yè)不具備小樣本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的能力,便打造不出理想的智能產(chǎn)品。
 
  其二是大部分行業(yè)的數(shù)據(jù)存在孤島現(xiàn)象。比如政府部門(mén)、金融行業(yè)以及醫(yī)療行業(yè),其中的資料數(shù)據(jù)普遍分屬于不同的機(jī)構(gòu)或部門(mén),很難將這些數(shù)據(jù)整合成一個(gè)完全體。在這樣資源分散、數(shù)據(jù)不通的情況下,企業(yè)要想提升人工智能技術(shù),研發(fā)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品也十分困難。
 
  基于以上問(wèn)題,人工智能企業(yè)要想打造出理想的技術(shù)和產(chǎn)品,便需要消耗巨大的人力、物力和財(cái)力來(lái)創(chuàng)造適合的研發(fā)條件。這也就造成了研發(fā)成本的高昂,變相削弱了企業(yè)盈利的能力。也就是說(shuō),數(shù)據(jù)帶來(lái)的技術(shù)問(wèn)題和巨大門(mén)檻,是企業(yè)賺錢(qián)困難的首要攔路虎。
 
  其次,我們?cè)賮?lái)看第二點(diǎn),人工智能產(chǎn)品的價(jià)值問(wèn)題。人工智能企業(yè)研發(fā)出一項(xiàng)技術(shù)和產(chǎn)品,如果不能進(jìn)行商業(yè)化的落地和規(guī)?;膽?yīng)用,可以說(shuō)其本身便不具備任何價(jià)值。而一直以來(lái),我國(guó)的人工智能企業(yè)都踐行著“拿著錘子找釘子”的研發(fā)模式,并沒(méi)有真正打通產(chǎn)業(yè)鏈。當(dāng)大家辛辛苦苦打造出了錘子,卻發(fā)現(xiàn)根本沒(méi)有釘子讓他們敲,這便使得企業(yè)白白浪費(fèi)了高額融資,產(chǎn)品卻毫無(wú)永無(wú)之地,或者應(yīng)用價(jià)值不高。
 
  因此,先找到應(yīng)用場(chǎng)景,再做好優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,是擺脫困境的一種有效辦法。不過(guò),即使找到了好的應(yīng)用場(chǎng)景,要做好產(chǎn)品也不太容易。因?yàn)槿斯ぶ悄艿母聯(lián)Q代速度過(guò)快,需要企業(yè)持續(xù)不斷的投入人力和成本,很少有企業(yè)能夠負(fù)擔(dān)得起,就算一些企業(yè)承受了下來(lái),要實(shí)現(xiàn)盈利也比較困難。
 
  總而言之,人工智能企業(yè)賺錢(qián)困難的原因無(wú)外乎技術(shù)和商用兩方面?,F(xiàn)有的企業(yè)擁有獨(dú)特且可靠的技術(shù)或產(chǎn)品已經(jīng)不易,要想找到合適的場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用便更為困難,因此盈利對(duì)于他們來(lái)說(shuō)過(guò)于奢求。未來(lái),要想實(shí)現(xiàn)規(guī)模化、大面積的企業(yè)盈利,最終還是要回歸到技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用中來(lái),希望能有越來(lái)越多的企業(yè)頂住壓力、絕處逢生。
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