阿里達(dá)摩院發(fā)布“2019十大科技趨勢”

      阿里達(dá)摩院認(rèn)為，2019年，AI依然將是科技界最熱的方向。如果說2018年AI從實(shí)驗(yàn)室走入了現(xiàn)實(shí)，那么，2019年將開啟人類和AI全面合作的新起點(diǎn)。移動設(shè)備上的實(shí)時語音生成與真人語音可能將無法區(qū)分，甚至語音AI在一些特定對話中將會通過圖靈測試。在城市里，會說話的公共設(shè)施將會越來越多。

      生物識別技術(shù)將比AI技術(shù)更快進(jìn)入成熟階段。阿里達(dá)摩院認(rèn)為，2019年，生物識別技術(shù)將進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段。過去幾年，很多人開始習(xí)慣出門不帶錢包，不帶現(xiàn)金，而未來，不帶身份證走遍天下的時代也將不會太遙遠(yuǎn)。隨著3D傳感器的快速普及、多種生物特征的融合，每個設(shè)備都能更聰明地“看”和“聽”。生物識別和活體技術(shù)將重塑身份識別和認(rèn)證，數(shù)字身份將成為人的第二張身份證。

      關(guān)于5G領(lǐng)域，阿里達(dá)摩院認(rèn)為，5G網(wǎng)絡(luò)的連接能力將增強(qiáng)至百億級，帶來海量的機(jī)器類通信及連接的深度融合。隨著5G時代的來臨，網(wǎng)絡(luò)將向云化、軟件化演進(jìn)，也將會催生全新應(yīng)用場景，比如，車路協(xié)同、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域?qū)@得全新的技術(shù)賦能。

      關(guān)于自動駕駛，阿里達(dá)摩院認(rèn)為，單純依靠“單車智能”的方式革新汽車，確實(shí)在很長一段時間內(nèi)將無法實(shí)現(xiàn)終極的無人駕駛，但并不意味著自動駕駛完全進(jìn)入寒冬。車路協(xié)同技術(shù)路線，會加快無人駕駛的到來。在未來2-3年內(nèi)，以物流、運(yùn)輸?shù)认薅▓鼍盀榇淼淖詣玉{駛商業(yè)化應(yīng)用會迎來新的進(jìn)展，例如固定線路公交、無人配送、園區(qū)微循環(huán)等商用場景將快速落地。

      此外，阿里達(dá)摩院還認(rèn)為，無論是數(shù)據(jù)中心或者邊緣計算場景，2019年計算體系將被重構(gòu)。未來的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)不僅要滿足人工智能對高通量計算力的需求，也要滿足物聯(lián)網(wǎng)場景對低功耗的需求。基于FPGA、GPU、ASIC等計算芯片的異構(gòu)計算架構(gòu)，以及新型存儲器件的出現(xiàn)，已經(jīng)為傳統(tǒng)計算架構(gòu)的演進(jìn)拉開了序幕。從過去以CPU為核心的通用計算而走向由應(yīng)用驅(qū)動（Application-driven) 和技術(shù)驅(qū)動（Technology-driven）所帶來的Domain-specific 體系結(jié)構(gòu)的顛覆性改變，將加速人工智能甚至是量子計算黃金時代的到來。

      關(guān)于數(shù)據(jù)保護(hù)，阿里達(dá)摩院認(rèn)為，各國政府都會趨向于推出更加嚴(yán)厲的數(shù)據(jù)安全政策法規(guī)，企業(yè)將在個人數(shù)據(jù)隱私保護(hù)上投入更多力量。未來幾年，黑客、黑產(chǎn)攻擊不會停止，但數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)將加碼推出?？缦到y(tǒng)的數(shù)據(jù)追蹤溯源相關(guān)的技術(shù)，比如水印技術(shù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)的技術(shù)以及面向強(qiáng)對抗的高級反爬蟲技術(shù)等將得到更加廣泛應(yīng)用。

附：達(dá)摩院2019十大科技趨勢：

趨勢1：城市實(shí)時仿真成為可能，智能城市誕生
      城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的感知數(shù)據(jù)與城市實(shí)時脈動數(shù)據(jù)流將匯聚到大計算平臺上，算力與算法發(fā)展將推動視頻等非結(jié)構(gòu)化信息與其他結(jié)構(gòu)化信息實(shí)時融合，城市實(shí)時仿真成為可能，城市局部智能將升級為全局智能，未來會出現(xiàn)更多的力量進(jìn)行城市大腦技術(shù)和應(yīng)用的研發(fā)，實(shí)體城市之上將誕生全時空感知、全要素聯(lián)動、全周期迭代的智能城市，大大推動城市治理水平優(yōu)化提升，預(yù)計在新的一年，中國會有越來越多城市具有大腦。

趨勢2：語音AI在特定領(lǐng)域通過圖靈測試
      隨著端云一體語音交互模組的標(biāo)準(zhǔn)化、低成本化，會說話的公共設(shè)施會越來越多，未來每一個空間都至少會有一個可以進(jìn)行語音交互的觸點(diǎn)。隨著智能語音技術(shù)的提升，移動設(shè)備上的實(shí)時語音生成與真人語音可能將無法區(qū)分，甚至在一些特定對話中通過圖靈測試。針對這一領(lǐng)域的規(guī)則甚至法律會逐步建立，引導(dǎo)行業(yè)走向規(guī)范化。

趨勢3：AI專用芯片將挑戰(zhàn)GPU的絕對統(tǒng)治地位
      當(dāng)下數(shù)據(jù)中心的AI訓(xùn)練場景下，計算和存儲之間數(shù)據(jù)搬移已成為瓶頸，新一代的基于3D堆疊存儲技術(shù)的AI芯片架構(gòu)已經(jīng)成為趨勢。
AI芯片中數(shù)據(jù)帶寬的需求會進(jìn)一步推動3D堆疊存儲芯片在AI訓(xùn)練芯片中的普遍應(yīng)用。而類腦計算芯片也會在尋找更合適的應(yīng)用中進(jìn)一步推動其發(fā)展。在數(shù)據(jù)中心的訓(xùn)練場景，AI專用芯片將挑戰(zhàn)GPU的絕對統(tǒng)治地位。真正能充分體現(xiàn)Domain Specific的AI芯片架構(gòu)還是會更多地體現(xiàn)在諸多邊緣場景。

趨勢4：超大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將賦予機(jī)器常識
      單純的深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成熟，而結(jié)合了深度學(xué)習(xí)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將端到端學(xué)習(xí)與歸納推理相結(jié)合，有望解決深度學(xué)習(xí)無法處理的關(guān)系推理、可解釋性等一系列問題。強(qiáng)大的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將會類似于由神經(jīng)元等節(jié)點(diǎn)所形成網(wǎng)絡(luò)的人的大腦，機(jī)器有望成為具備常識，具有理解、認(rèn)知能力的AI。

趨勢5：計算體系結(jié)構(gòu)將被重構(gòu)
      無論是數(shù)據(jù)中心或者邊緣計算場景，計算體系將被重構(gòu)。未來的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)不僅要滿足人工智能對高通量計算力的需求，也要滿足物聯(lián)網(wǎng)場景對低功耗的需求?；贔PGA、GPU、ASIC等計算芯片的異構(gòu)計算架構(gòu)，以及新型存儲器件的出現(xiàn)，已經(jīng)為傳統(tǒng)計算架構(gòu)的演進(jìn)拉開了序幕。從過去以CPU為核心的通用計算而走向由應(yīng)用驅(qū)動（Application-driven) 和技術(shù)驅(qū)動（Technology-driven）所帶來的Domain-specific 體系結(jié)構(gòu)的顛覆性改變，將加速人工智能甚至是量子計算黃金時代的到來。

趨勢6：5G網(wǎng)絡(luò)催生全新應(yīng)用場景
      第五代移動通信技術(shù)將使移動帶寬大幅度增強(qiáng)，提供近百倍于4G 的峰值速率，促進(jìn)基于4K/8K超高清視頻、AR/VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。連接能力將增強(qiáng)至百億級，帶來海量的機(jī)器類通信及連接的深度融合。網(wǎng)絡(luò)向云化、軟件化演進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)可切片成多個相互獨(dú)立、平行的虛擬子網(wǎng)絡(luò)，為不同應(yīng)用提供虛擬專屬網(wǎng)絡(luò)，加上高可靠、低時延、大容量的網(wǎng)絡(luò)能力，將使車路協(xié)同、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域獲得全新的技術(shù)賦能。

趨勢7：數(shù)字身份將成為第二張身份證
      生物識別技術(shù)正逐漸成熟并進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段。隨著3D傳感器的快速普及、多種生物特征的融合，每個設(shè)備都能更聰明地“看”和“聽”。生物識別和活體技術(shù)也將重塑身份識別和認(rèn)證，數(shù)字身份將成為人的第二張身份證。從手機(jī)解鎖、小區(qū)門禁到餐廳吃飯、超市收銀，再到高鐵進(jìn)站、機(jī)場安檢以及醫(yī)院看病，靠臉走遍天下的時代正在加速到來。

趨勢8：自動駕駛進(jìn)入冷靜發(fā)展期
      單純依靠“單車智能”的方式革新汽車，在很長一段時間內(nèi)無法實(shí)現(xiàn)終極的無人駕駛，但并不意味著自動駕駛完全進(jìn)入寒冬。車路協(xié)同技術(shù)路線，會加快無人駕駛的到來。在未來2-3年內(nèi)，以物流、運(yùn)輸?shù)认薅▓鼍盀榇淼淖詣玉{駛商業(yè)化應(yīng)用會迎來新的進(jìn)展，例如固定線路公交、無人配送、園區(qū)微循環(huán)等商用場景將快速落地。

趨勢9：區(qū)塊鏈回歸理性，商業(yè)化應(yīng)用加速
      在各行業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將支撐鏈下世界和鏈上數(shù)據(jù)的可信映射，區(qū)塊鏈技術(shù)將促進(jìn)可信數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)路徑上的重組和優(yōu)化，從而提高流轉(zhuǎn)和協(xié)同的效率。在跨境匯款，供應(yīng)鏈金融，電子票據(jù)和司法存證等眾多場景中，區(qū)塊鏈將開始融入我們的日常生活。隨著“鏈接”價值的體現(xiàn)，分層架構(gòu)和跨鏈互聯(lián)將成為區(qū)塊鏈規(guī)模化的技術(shù)基礎(chǔ)。區(qū)塊鏈領(lǐng)域?qū)倪^度狂熱和過度悲觀回歸理性，商業(yè)化應(yīng)用有望加速落地。

趨勢10：數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)加速涌現(xiàn)
      各國政府都會趨向于推出更加嚴(yán)厲的數(shù)據(jù)安全政策法規(guī)，企業(yè)將在個人數(shù)據(jù)隱私保護(hù)上投入更多力量。未來幾年，黑客、黑產(chǎn)攻擊不會停止，但數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)將加碼推出?？缦到y(tǒng)的數(shù)據(jù)追蹤溯源相關(guān)的技術(shù)，比如水印技術(shù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)的技術(shù)以及面向強(qiáng)對抗的高級反爬蟲技術(shù)等將得到更加廣泛應(yīng)用。