中國AI研發(fā)投資碾壓美國？夸張了

在今年 11 月的一次美國民主黨候選人辯論上，總統(tǒng)競選人 Andrew Yang 表示，“美國正在人工智能軍備競賽中輸給中國。”

隨著中國人工智能（AI）技術(shù)的整體實力與日俱增，這一類聲音甚囂塵上。但是事實真的如此嗎？

近日，美國喬治城大學(xué)安全和新興技術(shù)中心（CSET）的最新報告顯示，中國在 AI 研發(fā)上的支出可能比美國政府聲稱的要少得多。此外，其大部分 AI 資金似乎用于與軍事無關(guān)的研究，例如基礎(chǔ)算法開發(fā)、技術(shù)實用化、機(jī)器人技術(shù)研究和智能基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)。

對比來看，美國 2020 財年計劃將其大部分 AI 預(yù)算分配給了國防和軍事項目，這意味著它在該類別上的支出可能會超過中國。

換句話說，通過分析中國官方數(shù)據(jù)得到的數(shù)字與美國政府拋出的數(shù)字相去甚遠(yuǎn)，尤其是后者宣稱的“中國在 AI 軍事化應(yīng)用上的投入超過美國”，似乎與實際情況恰恰相反。

美國官方資料顯示，2020 財年針對 AI 項目的預(yù)算約為 60 億美元，其中僅有約 10 億美元撥給了非軍事類項目。而 CSET 分析中國資料得出，中國政府 2018 年在 AI 研發(fā)方面的總投資約為 20-84 億美元，非軍事類 AI 項目投資額是軍事類的 2-5 倍。

圖 | 中國和美國政府在 AI 上的投資，分為非國防類 R&D 和國防類 R&D：淺紅色是中國最低估值（2018 年），深紅色是中國最高估值（2018 年），灰色是美國 2020 財年預(yù)算（來源：麻省理工科技評論）

因此，更符合實際情況的結(jié)論是，中國和美國在 AI 研發(fā)上的投資處于相同數(shù)量級（數(shù)十億美元）。中國更側(cè)重于非軍事類研究，美國更側(cè)重于軍事類項目。雖然存在競爭，但不存在美國正在輸給中國的跡象，至少投資額度上沒有明顯差距。

既然如此，美國官員一再夸大中國對 AI 的投資可能并非無知。結(jié)合美國近年來的一系列 AI 政策，他們的言論很可能是出于 “戰(zhàn)略忽悠” 的態(tài)度故意為之，從而更好地渲染“中國威脅”，以鞏固美國 AI 領(lǐng)導(dǎo)地位和遏制中國 AI 發(fā)展為最終目的。

       估算中國政府的 AI 研發(fā)投資

上文提到，CSET 報告對中國政府 2018 年 AI 研發(fā)總投資額的最高和最低估值相差了 64 億美元，如此巨大的差距說明分析師對數(shù)據(jù)的信心不足。

分析師多次在報告中強(qiáng)調(diào)，如果只看中國的具體數(shù)字可能存在較大誤差。在缺乏官方數(shù)據(jù)，尤其是國防數(shù)據(jù)的情況下，他們只能依靠合理假設(shè)和推測，而且很多中文資料沒有官方英文版，雖然翻譯了一些文檔，但不排除漏掉其他項目的可能。

誤差較大的另一個原因是政府主導(dǎo)的 AI 研發(fā)還處于起步階段，在官方數(shù)據(jù)中很難找到對應(yīng)類別。比如 AI 項目通常是歸在 “研究與開發(fā)（R&D）” 類別下，需要了解項目詳情才能推測是否與 AI 有關(guān)。一些缺乏曝光度的項目很難找到公開資料，即使找到了資料，還需要在數(shù)據(jù)中刨除與 R&D 無關(guān)的雜費支出。

不過，即使考慮到這些誤差因素，投資數(shù)量級（數(shù)十億美元）的可信度仍然很高。

圖 | CSET 報告概述（來源：CSET）

為了收集這些信息，CSET 整理了中國財政部公開的 2018 年官方數(shù)據(jù)，其中最具代表性的兩個科研經(jīng)費來源分別是中國國家自然科學(xué)基金委員會和國家重點研發(fā)計劃。前者于 1986 年成立，側(cè)重于基礎(chǔ)研究，后者于 2015 年開始實施，更傾向于應(yīng)用研究和技術(shù)研究與開發(fā)。

基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和技術(shù)研究與開發(fā)是 R&D 數(shù)據(jù)中的三大類別。中國財政部 2018 年度報告顯示，中國在三個領(lǐng)域的投資分別約為 94 億美元、255 億美元和 284 億美元。

報告指出，雖然中國政府引導(dǎo)基金也是重要的資金來源，但因為只有很少一部分與 R&D 直接相關(guān)，其性質(zhì)更像是國家針對 AI 商業(yè)和創(chuàng)業(yè)項目的風(fēng)險投資，所以被排除在報告之外。類似的被排除在外的還有重大專項、基地和人才項目。

      民用類 AI 項目

為了找到三大類別中與民用類 AI 項目掛鉤的投資，CSET 使用了多種不同辦法，以達(dá)到相互印證的目的。

針對基礎(chǔ)研究，分析師檢索了 Dimensions 學(xué)術(shù)補(bǔ)助數(shù)據(jù)庫，找到了所有有記錄的中國國家自然科學(xué)基金委員會 2018 年資助的基礎(chǔ)研究項目，計算總補(bǔ)助額。然后對題目和摘要進(jìn)行 AI 關(guān)鍵詞檢索，覆蓋人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺等 20 個關(guān)鍵詞。最后將 AI 項目獲得的補(bǔ)助相加，除以總補(bǔ)助額。

結(jié)合官方給出的基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)，可以計算得出 AI 研究占比約為 1%-3%，也就是 9000 萬 - 2.9 億美元之間。

針對應(yīng)用研究和技術(shù)研究與開發(fā)，CSET 對中國國家重點研發(fā)計劃進(jìn)行了深入分析。他們認(rèn)為該計劃“反映了一個產(chǎn)業(yè) + 大學(xué) + 科研的從上至下的合作性設(shè)計，專注于整合基礎(chǔ)研究、技術(shù)應(yīng)用、技術(shù)演示和商業(yè)化。”

鑒于一些重點研發(fā)項目涉及廣泛，比如智慧機(jī)器人和智慧城市，在缺乏詳細(xì)資金結(jié)構(gòu)資料的情況下，分析師只能單純地將它們分為 AI 相關(guān)和 AI 無關(guān)，并且做出假設(shè)，比如每個項目獲得的資金分配相同。

如果放寬假設(shè)，將帶有 “智慧”、“機(jī)器人” 和“無人 / 自主”等詞匯的項目都算為 AI 相關(guān)，他們可以挑出 85 個 AI 項目。如果收緊假設(shè)，只有明確提到 “人工智能” 或機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)名詞才算，就只剩下了 22 個 AI 項目。

由于缺少單個項目的資金分配數(shù)據(jù)，無法計算項目中核心 AI 技術(shù)研發(fā)所用資金，只能適當(dāng)減少項目中用于 AI 的資金。比如一個 “智慧城市” 項目拿到了 500 萬美元，其中必然有很大一部分資金用于購買配套硬件設(shè)施，開發(fā) AI 技術(shù)消耗的資金可能只有 100 萬美元。

綜合上述考量之后，在應(yīng)用研究和技術(shù)研究與開發(fā)兩個類別中，大約有 3%-10% 的資金與 AI 項目掛鉤，約合 16-54 億美元。

      國防類 AI 項目

至于國防和軍事類 AI 項目，因為預(yù)算涉及機(jī)密，幾乎找不到官方數(shù)據(jù)，只能通過間接計算的方式估計。

根據(jù)財政部數(shù)據(jù)，中國 2018 年在科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的投入約為 1207 億美元，其中 759 億美元可以找到具體的項目和用途，剩下了 448 億美元。其中一部分被廣泛認(rèn)為是用于國防科學(xué)和技術(shù)項目的開支，而這些開支中也只有一部分屬于 R&D 類（約 60%），最后才是與 AI 相關(guān)的 R&D 開支。

在層層假設(shè)和推斷之后，分析師給出了 1%-10% 的寬泛估計，約合 3000 萬 - 27 億美元，其中最高估值把所有 448 億美元都?xì)w為了國防科學(xué)和技術(shù)項目開支，實際情況很可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于這一數(shù)字。

整體看來，中國政府 2018 年對所有 AI 項目的 R&D 投資很可能介于 20-84 億美元之間，離數(shù)百億美元還有很大差距。

圖 | CSET 報告中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計（來源：CSET）

      為渲染 “中國威脅” 服務(wù)

既然中國在 AI 研發(fā)上的投資跟美國差不多，為什么一些美國官員還會拋出 “生死存亡” 和“700 億美元”這樣聳人聽聞的信息呢？很可能是為近年來頻繁炒作的新一輪 “中國威脅論” 添磚加瓦，是政治上的冷戰(zhàn)思維拓展到新興科技領(lǐng)域的最新體現(xiàn)。

2017 年 7 月，中國國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出在 2030 年讓人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，搶占全球制高點。

中國以舉國體制進(jìn)軍某個領(lǐng)域的先例不在少數(shù)，大多成績斐然。因此此舉引發(fā)了美國政府的高度重視，在次年成立了美國人工智能國家安全委員會（NSCAI），招來谷歌前 CEO 埃里克 · 施密特?fù)?dān)任主席，以及前國防部副部長鮑勃 · 沃克等 15 位政治和科技領(lǐng)域重量人物，被外界普遍視為是針對中國人工智能發(fā)展規(guī)劃的應(yīng)對措施。

NSCAI 在今年 7 月底和 11 月初發(fā)布了兩份報告，直指中國是 AI 領(lǐng)域“最重要的戰(zhàn)略競爭對手”，敦促美國國會更加重視人工智能技術(shù)，增加政府資金扶持，以鞏固 AI 技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)地位，保障國家安全。

除了 NSCAI 和 CSET，華盛頓還有布魯金斯學(xué)會（Brookings Institution）和新美國安全中心（CNAS）等智庫致力于翻譯、收集和分析中國在 AI 領(lǐng)域的舉動。

圖 | CNAS 也有針對中國 AI 政策的長篇分析報告（來源：CNAS）

不僅如此，美國政府近幾年也在從學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)等多個角度重新審視、調(diào)整與中國政府和科技公司的聯(lián)系。

從起初不給科研人員頒發(fā)簽證、調(diào)查華裔科研人員的小動作不斷升級，多次搬出威脅國家安全的理由，將數(shù)十家中國科技公司和科研機(jī)構(gòu)加入出口管制實體清單，并且在國際輿論上炮制新一輪 “中國威脅論”，獲得同時在多個維度打出“組合拳” 的效果。

很明顯，夸大中國在 AI 領(lǐng)域的投入也在為這一目的服務(wù)。

在中國官方數(shù)據(jù)不透明的情況下，媒體在報道時自然會引用美國高官的話，“預(yù)計中國在 AI 領(lǐng)域的投資在 2020 年會達(dá)到 700 億美元” （超過實際數(shù)據(jù) 10 倍以上）， 然后再給出美國 2020 財年預(yù)算是 60 億美元的數(shù)據(jù)，以突顯兩者巨大的反差，渲染美國 “正在輸?shù)羧斯ぶ悄苤畱?zhàn)” 的情緒。

另一方面，美國政府和五角大樓也在施壓科技公司，希望依托現(xiàn)有技術(shù)優(yōu)勢聯(lián)合開發(fā) AI 項目，像中國政府和企業(yè)一樣合作，但實踐中卻遭受不小阻力。比如谷歌因員工抗議退出了五角大樓的 Maven 計劃，亞馬遜 Rekognition 人臉識別和微軟 Hololens 2 與政府的合作雖然還在推進(jìn)，但經(jīng)常招來自家員工、媒體和政客的口誅筆伐。

圖 | 美國空軍中將 VeraLinn Jamieson：“預(yù)計中國 2020 年在 AI 上的投資至少會達(dá)到 700 億美元。”（來源：美國空軍）

在這樣的背景下，“中國 AI 投資力度超越美國”的言論勢必會轉(zhuǎn)移輿論注意力，將美國政府和軍方尋求科技巨頭支持上升到意識形態(tài)競爭層面，為未來的政策制定和合作強(qiáng)化埋下輿情更容易接受的支撐點，可謂一舉多得。

“硅谷是否和美國國防項目合作，關(guān)乎到世界格局的未來。就在當(dāng)下，中國和俄羅斯正在超越我們。”美國國防部部長 Mark Esper 在今年 11 月的 NSCAI 人工智能會議上公開喊話科技巨頭。

由此可見，中美兩國圍繞人工智能技術(shù)的競爭可能才剛剛開始，然而機(jī)遇也隨之而至。在全球聯(lián)系愈發(fā)緊密的今天，比起將人工智能視為核武器的冷戰(zhàn)思維，更重要的還是合作共贏，否則結(jié)果很可能是兩敗俱傷。

面對 “戰(zhàn)略忽悠” 精神的輸出，中國也值得重視。除了清楚認(rèn)識自身實力，繼續(xù)加大人工智能研發(fā)投資以外，還需要思考如何在西方輿論場為自己正名，在新興領(lǐng)域適當(dāng)提升數(shù)據(jù)透明度未嘗不是一種對抗 “聽風(fēng)就是雨” 的解決辦法。